En este trabajo se plantea el diseño de un C.I con red neuronal hibrida para su utilización en robots de enjambre que realizan misiones de exploración espacial. Siendo una aplicación de los trabajos realizados en el proyecto de investigación “optimización de sistemas de inteligencia artificial basados en deep learning con dispositivos nanoelectrónicos híbridos, analógicos y digitales”. Este circuito integrado presenta una serie de ventajas con respecto a la implementación de las redes neuronales con computación digital exclusivamente ya que se disminuye drásticamente el numero de componentes necesarios para su fabricación con la consiguiente disminución del área de silicio utilizada en el circuito integrado, disipación de potencia y consumo de corriente. Estas mejoras permiten que se realicen tareas como el entrenamiento in situ de la red neuronal, mejorando de esta manera el comportamiento emergente del enjambre de forma tal de tener una adaptación más rápida e inteligente de los robots al entorno.